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    英國數據科學專業最好的大學英國數據科學專業碩士申請要求有哪些?

    英國數據科學專業最好的大學英國數據科學專業碩士申請要求有哪些? 英國數據科學專業最好的大學英國數據科學專業碩士申請要求有哪些? 2022-10-03 23:35:58Mr_梅

    英國研究生的數據科學專業深受許多國際學生的喜愛,競爭也非常激烈。英國有許多學校開設數據科學專業,都有自己的優勢。選擇在英國學習數據科學的學生希望選擇一所好學校,那么哪所學校適合在英國學習數據科學呢?以下是一些好的數據科學學校,我希望學生能申請他們最喜歡的學校。

    數據科學介紹:

    數據科學(DataScience)它是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家利用一系列技能(包括統計、計算機科學和商業知識)分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器等來源收集的數據。

    推薦學校:

    1、杜倫大學

    該校數據科學專業有:

    1) 數據科學(數字人文)碩士 MDS Master of Data Science (Digital Humanities)

    錄取要求:

    學制1年,學費26900英鎊,9月開學,雅思7(聽6、讀6、寫6、口語6),托福102(聽23、讀23、寫23、口語23),PTE 68(聽59、讀59、寫59、口語59)

    核心課程:

    Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Machine Learning、Programming for Data Science、 Introduction to Mathematics for Data Science、Digital Humanities: Theory and Practice、Research Project、Ethics and Bias in Data Analytics、Text Mining and Language Analytics、Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning、Strategic Leadership

    2) 數據科學碩士 MDS Master of Data Science

    錄取要求:

    學制1年,學費26900英鎊,9月開學,雅思7(聽6、讀6、寫6、口語6),托福102(聽23、讀23、寫23、口語23),PTE 68(聽59、讀59、寫59、口語59)

    核心課程:

    Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Ethics and Bias in Data Analytics、Machine Learning、Programming for Data Science、Strategic Leadership、Introduction to Mathematics for Data Science、Research Project、Text Mining and Language Analytics、Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning

    成功案例:

    暨南大學,會計專業,均分3.7分的學生申請數據科學專業。

    蘭卡斯特大學

    該校數據科學專業有:

    1) 健康數據科學碩士 MSc Health Data Science

    錄取要求:

    學制1年,學費24430英鎊,10月開學,雅思6.5(聽力5.5、閱讀5.5、寫作5.5、口語5.5)托福87(聽17、讀19、寫20、口語17)PTE 58(聽42、讀42、寫42、口語42)

    核心課程:

    Introduction to applied epidemiology、Modelling of infectious diseases、Programming for Health Data Science 、Statistical methods and models for health research 、Economic evaluation in healthcare、Handling routinely collected Health Data、Longitudinal Data Analysis、Methods for Missing Data、Model-based geostatistical for public health、Time-series analysis in epidemiology

    2) 數據科學理學碩士 MSc Data Science

    錄取要求:

    學制1年,學費24430英鎊,10月開學,雅思6.5(聽6、讀6、寫6、口語6)、托福87(聽19、讀19、寫22、口語19)PTE 58(聽50、讀50、寫50、口語50)

    核心課程:

    Data Mining、Data Science Fundamentals、Programming for Data Scientists、Statistical Inference、Statistical Methods and Modelling、Likelihood Inference、Applied Data Mining、Principles of Epidemiology、Statistical Inferenence、Statistical Methods and Modeling 、Survival and Event History Analysis

    成功案例:

    河南理工大學,英語專業,均分3.4分的學生申請數據科學專業。

    埃克塞特大學

    該校數據科學專業有:

    1) 應用數據科學(可再生能源)理學碩士 MSc Applied Data Science (Renewable Energy)

    錄取要求:

    學制1年,學費21450英鎊,9月開學,雅思6.5(聽6、讀6、寫6、口語6)、托福90(聽21、讀22、寫21、口語23)PTE 58(聽55,讀55,寫55,口語55

    核心課程:

    Fundamentals of Data Science、Trends in Data Science and AI、Data Science and Modelling Dissertation、Tackling Sustainability Challenges using Data and Models、Renewable Energy Systems、Advanced Marine Renewable Energy

    2) 健康數據科學碩士 MSc Health Data Science

    錄取要求:

    學制一年,學費22000英鎊,9月開學,雅思6.5(聽6、讀6、寫6、口語6)、托福90(聽21、讀22、寫21、口語23)PTE 58(聽55,讀55,寫55,口語55

    核心課程:

    Fundamentals of Data Science、Fundamentals of Research Design、Health Statistics for Data Scientists、Learning from Data、Making a Difference with Health Data、Stratified Medicine、Research Project

    3) 應用數據科學(環境與可持續發展)理學碩士 MSc Applied Data Science (Environment and Sustainability)

    錄取要求:

    學制1年,學費21450英鎊,9月開學,雅思6.5(聽6、讀6、寫6、口語6)、托福90(聽21、讀22、寫21、口語23)PTE 58(聽55,讀55,寫55,口語55

    核心課程:

    Fundamentals of Data Science、Trends in Data Science and AI、Data Science and Modelling Dissertation、Tackling Sustainability Challenges using Data and Models、Marine and Coastal Sustainability、Perspectives on Sustainable Development、Applied Data Analysis

    以上是英國數據科學專業和推薦院校的介紹。歡迎關注留學之家網站,了解更多專業文章。

    什么是最好的數據科學碩士課程?

    什么是最好的數據科學碩士課程?2021-06-09 11:37:42Mr_諸

    我很驚訝有多少次人們詢問某事,使用“更好”或“最好”這樣的詞,而總是忘記指定比較標準。顯然,沒有標準,這樣的問題是沒有意義的。即使指定了某些標準,選擇/建議更好/最好的選項仍然相當困難,因為其他標準的組合可能是重要的因素,可能會使規模傾向于一個選項或另一個選項。

    話雖如此,我還是想談談數據科學碩士學位課程的主題,特別是數據科學的職業道路。由于我已經在 StackExchange 站點上回答了相關問題,因此我將按照 Quora 問答的建議提供我的每個答案的副本。

    我的回答(http://datascience.stackexchange.com/a/742/2452)開始我作為數據科學家的職業生涯,是否需要軟件工程經驗?

    1)我認為沒有必要質疑你的背景是否足以從事數據科學的職業。從軟件工程的角度來看,CS 學位對于數據科學家來說已經綽綽有余了。話雖如此,如果沒有匹配的實踐經驗,理論知識并沒有多大幫助,所以我肯定會嘗試通過參與額外的學校項目、實習或開源項目(可能是專注于數據科學/機器學習/人工智能的項目)來豐富我的經驗)。

    2) 我相信您對過早關注數據科學的擔憂是沒有根據的,只要您將軟件工程作為數據科學工作的一部分,或者在業余時間進行練習。

    3)我發現以下對數據科學家的定義相當準確,希望它對你未來的職業成功有所幫助:

    一個數據科學家是誰的人是更好的統計比任何軟件工程師,更好地在軟件工程比任何統計員。


    PS 今天關于數據科學主題的大量各種資源令人興奮,但是這個用于學習數據科學的開源課程可能會填補你的 BSc/MSc 各自課程與數據科學職業現實之間的一些空白(或者,至少,提供一些進一步研究的方向,也許可以回答你的一些擔憂):開源數據科學大師,或在 GitHub 上:datasciencemasters/go.

    我的回答(http://datascience.stackexchange.com/a/3737/2452)數據科學研究生學位選擇問題

    這是一個棘手的問題,因為它既簡單又困難。很簡單,因為有很多資源可以幫助您就該主題做出決定。很難,因為對于特定的人來說情況是非常不同的(更不用說他們的興趣隨時可能發生變化),這使得其他人很難給你一個好的建議,也很難讓你做出正確的決定。

    至于數據科學的職業選擇,你當然可以考慮學位路徑(MS 或 MS + PhD),但你需要了解其他選擇。有關致力于數據科學和相關學位課程(傳統和在線)的綜合資源,請訪問此頁面:http : //www.kdnuggets.com/education/index.html. 一個全面的檢討所有這些產品恕我直言,是一項艱巨的任務,是遠遠超出了這里堆棧Exchange或,甚至,一個漫長的博客帖子的答案。

    但是,如今,人們不僅限于傳統的教育選擇,我認為了解其他教育選擇很重要。其他選項之一包括認證(鏈接到上述頁面,但在我看來,唯一值得考慮的認證是Certified Analytics Professional作為來自信譽良好的 INFORMS的可靠且供應商中立的認證)。另一種選擇是最近蓬勃發展的數據科學密集型教育產品,從短期(并且通常過于商業化,輕描淡寫)訓練營到更可靠的產品,包括免費但具有競爭力的產品,例如洞察數據科學研究員計劃,其中一個需要是博士學位才??能申請,或其姊妹項目洞察數據工程研究員項目,沒有這樣的要求。最后,還有另一種選擇:自學。它與證書選項部分相交,如果使用大規模開放在線課程 (MOOC) (對其進行評論值得單獨發表一篇綜合文章),但有一些開放課程可能更適合一個人,例如開源數據科學碩士課程,鏈接在我之前的相關答案中。

    PS雖然您的問題側重于數據科學,但鑒于您的數學背景,我認為至少考慮另一條職業道路可能是明智的。我說的是運籌學領域,這與數據科學相距不遠(甚至與它有些交叉)。雖然類似,恕我直言,數據科學更側重于統計,而運籌學更側重于數學,至少我是這么看的。盡管數據科學很受歡迎和“淘金熱”,但運籌學職業是穩固的,只是沒有那么熱門。當然,如果您對人工智能、機器學習,尤其是深度學習等事物感到興奮,那么數據科學職業是不二之選。無論您選擇什么,好的一面是,有了您的數學背景,您可以很容易地改變注意力,如果您決定的話。希望這可以幫助。祝你好運!

    什么是最好的數據科學碩士課程?

    什么是最好的數據科學碩士課程?2021-05-22 23:50:43Mr_卞

    數據科學是軟件和統計信息的混合物。它包括使用諸如Hadoop和Spark之類的專用數據科學工具來排列,排序和操作數據以得出結論。

    這是預測分析的未來。

    對于數據科學,必須了解以下幾個領域:

    • 統計-數據科學中使用的大多數技術(例如外推法)均來自傳統統計。數據科學從統計結束的地方開始。必須正確掌握統計信息。
    • Python –基于數據科學的軟件框架選擇的語言是Python。如果您了解R,它也會有所幫助。還使用了其他程序,例如C ++和Java。數據科學家可能會編寫自定義程序,并且編程技能至關重要。
    • 數據庫–數據科學家應該對大型數據存儲系統(如MySQL)感到滿意。通過使用這些數據庫來獲取,分類和分析數據。

    最好的數據科學碩士課程是:

    印度最負盛名的教學機構班加羅爾印度科學研究所已啟動了數據科學領域的M.Tech。

    除了IISc Bangalore,upGrad還開設了一門非常棒的課程。著名的研究所與利物浦約翰·摩爾斯大學(Liverpool John Moores University)合作提供數據科學碩士學位。通過超過500個小時的學習和12個案例研究以及多個項目,這是一門非常棒的課程。

    當然,要注冊,一個人需要一個研究生學位,但是不需要編碼技能。對于希望重新掌握技能的工程師和IT專業人員而言,它是理想的選擇。

    英國最好的大學中學習數據科學或大數據碩士學位的大學是哪幾所?

    英國最好的大學中學習數據科學或大數據碩士學位的大學是哪幾所?2021-05-03 19:54:00Mr_蘇

    下面列出了最想攻讀數據科學或大數據碩士學位的英國大學。他們提供一系列數據科學課程以及世界一流的教育和學習設施。

    以下是在英國提供數據科學或大數據碩士學位的一些最佳大學的列表。

    劍橋大學-工程系提供機器學習和機器智能碩士學位,持續時間-全日制11個月。

    UCL (倫敦大學學院)-統計科學系提供數據科學理學碩士學位,持續時間為1年全日制和2年兼職制,計算機科學系提供數據科學與機器學習理學碩士,持續時間為1年全日制和MSc數據科學(國際),期限-2年全日制。

    倫敦帝國理工學院-數學系提供統計學(數據科學)理學碩士學位,持續時間-全日制1年。

    牛津大學-牛津互聯網學院提供社會數據科學理學碩士學位,持續時間-全日制1年。

    倫敦經濟學院-靜態系提供MSc Data Science ,學制-全日制12個月。

    曼徹斯特大學-社會科學學院提供一系列MSc數據科學課程:

    數據科學(應用城市分析)

    數據科學理學碩士(商業和管理)

    碩士數據科學(計算機科學和數據信息學)

    碩士數據科學(環境分析)

    數據科學理學碩士(數學)

    碩士數據科學(社會分析)

    所有這些課程的時間為一年全日制。

    愛丁堡大學-學校信息學提供碩士數據科學高性能計算與數據科學碩士1年全面時間,2 - 3年的兼職- ,這些課程的時間。

    與數學學院提供碩士統計數據與科學理學碩士運籌學與數據科學,這些課程的時間- 1年全面時間,2年兼職。

    這些為數不多的領先英國大學提供數據科學或大數據碩士學位課程。

    印度有哪些最好的大學從事數據科學專業?

    印度有哪些最好的大學從事數據科學專業?2021-05-11 03:11:33Mr_翟

    這個答案是在印度語境中的:

    印度有許多建筑物開始在印度銷售無用的與數據科學相關的學位和證書,因為發達國家的技術專業人員已經告知它們,技術行業中對數據科學專業人員的需求無限大。

    由于印度教育黑手黨是銷售各種印刷證書和學位的專家,因此他們無法消化無法教授計算機科學研究的事實。

    數據科學是計算機工程的研究領域。時期。

    發達國家有各種各樣的Data Science BootCamps或Coachings,它們目前都在銷售這種認證,但是他們對自己的作品很誠實,因為除非持有Data Data證書的畢業生得到行業的報酬,否則他們不會為自己的作品付費。這稱為收入分享協議(ISA)。

    ISA在印度是聞所未聞的,因為印度的教育黑手黨無法為技術行業培養任何熟練的專業人員,并且他們只能出售無用的證書。


    由于印度工程學課程已有40年歷史,并且由于沒有印度工程學院雇用任何熟練的AI / ML / DS專業人士,因此,沒有印度工程學院會產生任何具有技能的AI / ML / DS專業人士。而且,這就是印度沒有嚴肅的核心私人AI / ML / DS公司的原因。
    通過這種方式(AI | ML | DS ),大約需要5年以上的計算機編程實踐才能成為該行業的可雇用AI / ML / DS專業人士。

    通過對印度教育體系的研究,我解決了印度青年的教育和失業問題。


    因此,印度有無數建筑物正在銷售此類數據科學證書,但沒有一家能夠為該行業生產任何可熟練就業的數據科學家。

    什么是最好的數據科學碩士課程?

    什么是最好的數據科學碩士課程?2021-04-21 17:01:27Mr_慕容

    數據科學是軟件和統計信息的混合物。它包括使用諸如Hadoop和Spark之類的專用數據科學工具來排列,排序和操作數據以得出結論。

    這是預測分析的未來。

    對于數據科學,必須了解以下幾個領域:

    • 統計–數據科學中使用的大多數技術(例如外推法)均來自傳統統計。數據科學從統計結束的地方開始。必須正確掌握統計信息。
    • Python –基于數據科學的軟件框架選擇的語言是Python。如果您了解R,它也會有所幫助。還使用了其他程序,例如C ++和Java。數據科學家可能會編寫自定義程序,并且編程技能至關重要。
    • 數據庫–數據科學家應該對大型數據存儲系統(如MySQL)感到滿意。通過使用這些數據庫來獲取,分類和分析數據。

    最好的數據科學碩士課程是:

    印度最負盛名的教學機構班加羅爾印度科學研究所已啟動了數據科學領域的M.Tech。

    除了IISc Bangalore,upGrad還開設了一門非常棒的課程。著名的研究所與利物浦約翰·摩爾斯大學(Liverpool John Moores University)合作提供數據科學碩士學位。通過超過500個小時的學習和12個案例研究以及多個項目,這是一門非常棒的課程。

    當然,要注冊,一個人需要一個研究生學位,但是不需要編碼技能。對于希望重新掌握技能的工程師和IT專業人員而言,它是理想的選擇。

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